Изследователите на Apple все още работят усилено, за да накарат генеративния изкуствен интелект не само да пише текст, но и да оказва реална помощ при разработването на приложения. В неотдавнашно проучване (Improving User Interface Generation Models from Designer Feedback) те са използвали уникален подход: използвали са скици и критики от професионални дизайнери, за да усъвършенстват ИИ.
Важен е не обемът на кода, а визията
Повечето от съвременните модели на ИИ (като серията GPT, която управлява ChatGPT) се обучават чрез така нареченото "класиране": показват се две версии и тестерът избира по-добрата. Но изследователите на Apple казват, че това не е достатъчно в света на дизайна. Добрият потребителски интерфейс (UI) не е просто "по-добър" или "по-лош", а поредица от логични решения. В изследването са участвали 21 дизайнери, които не само са оценявали, но и са скицирали проектите на ИИ, предоставяли са текстова критика на оформлението и са внасяли конкретни промени в интерфейсите.
Моделите на Qwen и системата за "възнаграждение"
Изследователите използваха моделите с отворен код Qwen2.5-Coder и Qwen3-Coder и ги обучиха да разбират визуалната обратна връзка на дизайнерите. Те създадоха и специален "модел за възнаграждение", който използва снимки на екрани и описания, за да оцени доколко даден дизайн отговаря на професионалните очаквания. Резултатите били изненадващи: ИИ, обучен по този начин (особено версията, която се учи от скици), превъзхождал дори моделите на ниво GPT-5 в проектирането на потребителски интерфейс.
HTML и Tailwind: по-бърз път към готово приложение
Важна подробност е, че изследването вече е съсредоточено върху уеб технологиите, т.е. HTML и Tailwind CSS генериране на код, което е важно, защото те са крайъгълните камъни на съвременната разработка. Целта беше не просто да накараме кода да "работи", а да направим крайния резултат естетичен, логичен и ергономичен, сякаш току-що е излязъл от ръцете на човек-дизайнер.
Урокът: Качеството побеждава количеството
Един от най-важните изводи от проучването е, че не е необходимо да се изсипват милиони данни в машината. Сравнително малък брой (само 181 висококачествени професионални проекта) е достатъчен, за да премине ИИ на следващото ниво. Изследователите обаче посочват, че добрият потребителски интерфейс винаги е отчасти субективен, като дори експертите са постигали съгласие помежду си по отношение на задачите за класиране само в около половината от случаите, но е ясно, че конкретните скици и модификации са осигурявали много по-стабилен обучителен сигнал.
